刘建红，女，博士，副教授，博士生导师。永利集团、遥感与地理信息科学系，主要从事农业遥感、植被遥感及遥感在国土、资源、环境等方面的应用研究。招收地图学与地理信息系统（博士）、地图学与地理信息系统（学硕）、城市规划（专硕）和资源与环境工程（专硕）研究生。

教育经历

2004.9—2008.6 武汉大学 资源与环境科学学院 本科

2008.9—2013.6 北京师范大学 资源学院 博士（硕博连读）

工作经历

2019.5–至今 永利集团 副教授

2022.12-2023.11  英国莱斯特大学  访问学者

2013.7–2019.4 永利集团 讲师

2019.9-2020.6  北京大学永利欢乐娱人城  国内访问学者

2018.9–2019.2  奥地利维也纳自然资源大学 访问学者

教学工作

承担本科生课程：《遥感原理与应用》、《IDL程序设计与遥感应用》

承担研究生课程：《遥感数字图像处理》、《城乡空间分析与规划新技术》

[1]. 国家自然科学基金青年基金：农作物物候遥感反演方法的适用性研究（41401494），2015.1-2017.12，主持，已结题

[2]. 中国博士后科学基金面上项目：陕西省耕地复种指数变化遥感分析（2014M552475），2014.6-2016.6，主持，已结题

[3]. 陕西省教育厅基金：基于遥感时间序列数据的复种指数自动提取方法改进及其应用（14JK1745），2015.1-2016.12，主持，已结题

[4]. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所委托项目：设施农业模块及作物品种品质监测模块研制（GF2013/15-311-014），2014.3-2015.11，主持，已结题

[5]. 青海省农牧业遥感中心委托项目：青海省草原植被长势监测与产量遥感估算，2016.9-2017.10，主持，已结题

[6]. 国家重点研发计划：变化环境下西北内陆区多尺度水循环过程与系统模拟（2017YFC0404302），2017.7-2020.12，参与，已结题

[7]. 国家自然科学基金面上项目：退化高寒草甸狼毒遥感识别及其对环境的响应关系（41871335），2019.1-2022.12，参与，已结题

[8]. 国家自然科学基金面上项目：极端高温影响下的城市社会脆弱性机理与适应对策研究：以西安市为例（41971178），2020.1-2023.12，参与，已结题

[9]. 国家自然科学基金面上项目：极端高温影响下的城市社会脆弱性机理与适应对策研究：以西安市为例（41971178），2020.1-2023.12，参与，已结题

[10]. 国家自然科学基金面上项目：极端高温影响下的城市社会脆弱性机理与适应对策研究：以西安市为例（41971178），2020.1-2023.12，参与，已结题

代表性论文：

[1]. M. Liu, M. Ma, J. Liu*, et al. Quantifying impacts of natural and anthropogenic factors on urban ecological quality changes: A multiscale survey in Xi’an, China [J], Ecological Indicators, 2023, 153, 110463.

[2]. J. Li, J. Liu*, M. Liu, et al. Urban ecological environment evaluation and influencing factors analysis at the residential quarter-level in Xi’an, China [J], Ecological Indicators, 2024, 158, 111348.

[3]. M. Ma, J. Liu*, M. Liu, et al. Quantitative Assessment of the Spatial Scale Effects of the Vegetation Phenology in the Qinling Mountains[J], Remote Sensing, 2022, 14, 5749.

[4] M. Liu, J. Liu*, . Atzberger, et al. Zanthoxylum bungeanum Maxim mapping with multi-temporal Sentinel-2 images: The importance of different features and consistency of results [J], ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 174: 68-86.

[5]. M. Ma, J. Liu*, M. Liu, et al. Tree Species Classification Based on Sentinel-2 Imagery and Random Forest Classifier in the Eastern Regions of the Qilian Mountains. Forests 2021, 12, 1736.

[6]. J. Liu*, C. Atzberger, X. Huang, et al. Modeling grass yields in Qinghai Province, China, based on MODIS NDVI data—an empirical comparison [J], Frontiers of Earth Science, 2020, 14(2), 413-429.

[7]. X. Huang, J. Liu*, W. Zhu, et al. The Optimal Threshold and Vegetation Index Time Series for Retrieving Crop Phenology Based on a Modified Dynamic Threshold Method [J], Remote Sensing, 2019, 11(23), 2725.

[8]. J. Liu*, L. Li, Xin. Huang, et al. Mapping paddy rice in Jiangsu Province, China, based on phenological parameters and a decision tree model [J], Frontiers of Earth Science, 2019, 13(1): 111-123.

[9]. J. Liu*, W. Zhu, C. Atzberger, et al. A phenology-based method to map cropping patterns under a wheat-maize rotation using remotely sensed time-series data [J], Remote Sensing, 2018, 10(8): 1203.

[10]. J. Liu, X. Zhu*, Y. Pan, et al. Using phenological metrics and multiple classifier fusion method to map land cover types [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2014, 8(1): 083691.

[11]. J. Liu, W. Zhu*, X. Cui. A shape-matching Cropping Index (CI) mapping method to determine agricultural cropland intensities in China using MODIS time-series data [J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2012, 78(8): 829-837.

[12]. 柳明星, 刘建红*, 马敏飞, 等. 基于GF-2 PMS 影像和随机森林的甘肃临夏花椒树种植监测[J], 自然资源遥感, 2022,34 (1): 218-229.

[13].王昭, 刘建红, 李同昇, 等.秦巴特困区生态脆弱性与经济贫困的耦合关系分析—以陕西省山阳县为例[J]．生态学报, 2019, 39(11): 1-10.

[14].刘建红*, 黄鑫, 何旭洋, 等.基于MODIS的青海草原产草量及载畜平衡估算[J],草业科学, 2018, 35(10): 2520-2529.

专利：

[1]. 朱文泉, 刘建红, 牟敏杰, 王伶俐. 一种提取耕地种植模式的方法, 2013年10月, 中国, 专利号: ZL 201110265188.9.

[2]. 朱文泉, 刘建红, 姜楠. 一种农作物种植模式识别方法, 2015年2月, 中国, 专利号: ZL 201210085386. 1.

[3].刘建红. 考虑物候特征的农作物种植模式分类方法和系统, 2019年2月, 中国, 专利号: ZL 201910137051.1.